FICHA DEL MÓDULO



🎯 RESULTADOS DE APRENDIZAJE.

• El alumno será capaz de validar la calibración del TAC (curva HU-to-SPR) para minimizar la incertidumbre de rango.

• El alumno podrá discriminar las limitaciones de los algoritmos de aproximación frente a las simulaciones estocásticas en presencia de heterogeneidades óseas.

• El alumno integrará el flujo de trabajo de simulación en el caso pediátrico de Marcos, asegurando la calidad del estudio DICOM de base.

• El alumno aplicará el Cuadro de Mando KPI de planificación (sigma_RSP, TRE, Delta_HU_met) en la auditoría de calidad del plan y en la activación del Protocolo PAT-D.

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🎯 RESULTADOS DE APRENDIZAJE

• El alumno justificará la elección entre SFO y MFO para el tratamiento de Marcos, equilibrando la conformidad de dosis con la seguridad ante errores de entrega.

• El alumno configurará una matriz de 21 escenarios de error (±3% rango, ±3 mm posición) para validar la cobertura del CTV.

• El alumno identificará "puntos calientes" o subdosificaciones en estructuras críticas mediante el análisis de DVH robusto, decidiendo la aceptación clínica del plan.

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🎯 RESULTADOS DE APRENDIZAJE

• El alumno identificará las regiones de alto LET dentro de la anatomía de Marcos, proponiendo cambios en la orientación de los haces para alejarlas del tronco encefálico.

• El alumno comparará planes utilizando modelos de RBE variable (McNamara, Wedenberg) frente al estándar de 1,1, detectando posibles puntos calientes biológicos.

• El alumno calculará el riesgo relativo de inducción de segundas neoplasias basándose en la dosis integral y la física de los neutrones secundarios.

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🎯 RESULTADOS DE APRENDIZAJE

• El alumno ejecutará una Optimización Multicriterio para el plan de Marcos, resolviendo conflictos entre la cobertura del PTV y la dosis en el eje endocrino.

• El alumno validará la dosis entregada mediante el análisis de log files y verificaciones Monte Carlo de segunda instancia.

• El alumno auditará el flujo de aprobación y transferencia del plan en el OIS (ARIA/MOSAIQ), garantizando que los parámetros de entrega coincidan con el diseño físico.

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🎯 RESULTADOS DE APRENDIZAJE

• El alumno determinará el momento óptimo para la adaptación del plan de Marcos basándose en la monitorización del peso y la anatomía por CBCT/TC.

• El alumno evaluará la coherencia física de los mapas de deformación (DVF) mediante el análisis del determinante Jacobiano.

• El alumno justificará la indicación de terapias con iones pesados o regímenes FLASH en escenarios de radiorresistencia o proximidad crítica a OARs.

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NOTA PRELIMINAR — EL LENGUAJE COMÚN DE LA PLANIFICACIÓN PROTÓNICA La planificación de un tratamiento de protonterapia pone en contacto, sobre un mismo paciente, lenguajes técnicos distintos: el del físico médico que calibra la curva HU-RSP, el del oncólogo radioterápico que define los volúmenes y los criterios de aceptación del plan, el del técnico que ejecuta la verificación dosimétrica y registra los parámetros de cada fracción en el OIS. Cuando esos lenguajes no coinciden, cuando un mismo término designa cosas distintas para distintos profesionales o cuando un concepto se usa sin haberlo interiorizado en su dimensión física, el riesgo clínico aumenta de forma silenciosa. Este glosario consolida los términos técnicos del Curso 2 con un propósito concreto: que el equipo comparta no solo el vocabulario, sino la comprensión operativa de cada concepto. Las definiciones no están escritas para superar un examen. Están escritas para que quien lea la entrada Optimización robusta entienda por qué el plan que sale del TPS no es el óptimo para la anatomía del día 1, sino el más seguro para todos los días que vendrán después; para que quien lea DVF jacobiano sepa detectar cuándo un mapa de deformación ha producido una inversión topológica que invalida el cálculo de dosis acumulada; para que quien llegue al término FLASH distinga con precisión entre lo que está demostrado clínicamente y lo que todavía pertenece a la investigación básica. Las entradas están ordenadas alfabéticamente e incluyen el módulo o módulos de procedencia. Cuando un término aparece en varios módulos con matices distintos, la entrada consolida todas las dimensiones relevantes. No hay bibliografía separada en este anexo: las referencias están documentadas en la bibliografía de los módulos correspondientes.